如何構(gòu)建農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)
農(nóng)業(yè)市場(chǎng)的物聯(lián)網(wǎng)預(yù)計(jì)將從2023 年的151.78 億美元增長(zhǎng)到 2030 年的 717.53 億美元。對(duì)高效農(nóng)業(yè)實(shí)踐的不斷增長(zhǎng)的需求以及政府對(duì)智能農(nóng)業(yè)技術(shù)的支持推動(dòng)了物聯(lián)網(wǎng)解決方案的積極采用。?
它是如何工作的？
物聯(lián)網(wǎng)和智能傳感器是目前影響農(nóng)業(yè)的最大趨勢(shì)之一。現(xiàn)代農(nóng)業(yè)公司可以購(gòu)買昂貴的設(shè)備來(lái)實(shí)現(xiàn)其運(yùn)營(yíng)的現(xiàn)代化。然而，此類設(shè)備的供應(yīng)商將其設(shè)備收集的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在自己的云端，不向設(shè)備所有者提供對(duì)原始數(shù)據(jù)的完全訪問(wèn)權(quán)限。設(shè)備所有者實(shí)際上并不擁有其設(shè)備收集的數(shù)據(jù)。?
供應(yīng)商軟件的標(biāo)準(zhǔn)功能并不總是足以滿足特定農(nóng)業(yè)企業(yè)的需求。如果你從不同的供應(yīng)商那里購(gòu)買物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，問(wèn)題就會(huì)成倍增加，因?yàn)槟惚仨殢牟煌膩?lái)源分配所有這些數(shù)據(jù)，并以某種方式在你這邊處理它們。?
構(gòu)建物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)可以幫助企業(yè)高效地收集、存儲(chǔ)、處理和分析來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的數(shù)據(jù)，從而獲得切實(shí)可行的見解和數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策。具體配置取決于企業(yè)的需求和用例。?
數(shù)據(jù)平臺(tái)是更復(fù)雜的物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)架構(gòu)的一部分，負(fù)責(zé)管理和分析物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和傳感器產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)。
?該系統(tǒng)的主要特點(diǎn)和優(yōu)點(diǎn)是：?
·?數(shù)據(jù)收集：聯(lián)網(wǎng)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備生成的數(shù)據(jù)需要被輸入到物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，以便集中收集和存儲(chǔ)。它可以實(shí)時(shí)完成，也可以批量完成。在我們?yōu)?MHP 開展的一個(gè)項(xiàng)目中，我們開發(fā)了一個(gè)?基于 Azure 的數(shù)據(jù)平臺(tái)，?該平臺(tái)可以匯總和處理來(lái)自 10 個(gè)不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，并實(shí)現(xiàn)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)營(yíng)管理。
·?數(shù)據(jù)存儲(chǔ)：根據(jù)數(shù)據(jù)性質(zhì)和應(yīng)用，將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在適當(dāng)類型的數(shù)據(jù)庫(kù)中（MySQL、NoSQL、時(shí)間序列數(shù)據(jù)庫(kù)等）。
·?數(shù)據(jù)處理：實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理可觸發(fā)即時(shí)操作或幫助檢測(cè)異常以防止事故發(fā)生。當(dāng)在一段時(shí)間內(nèi)收集數(shù)據(jù)并分塊處理時(shí)，也可以分批處理數(shù)據(jù)。
·?數(shù)據(jù)分析：該平臺(tái)通常包括數(shù)據(jù)分析、報(bào)告和可視化工具。ML 算法有助于預(yù)測(cè)趨勢(shì)、預(yù)見和預(yù)防異常、優(yōu)化性能以及物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備群維護(hù)。
·?數(shù)據(jù)安全和隱私：平臺(tái)必須具有強(qiáng)大的身份驗(yàn)證和授權(quán)機(jī)制來(lái)控制對(duì)敏感信息的訪問(wèn)。連接設(shè)備和平臺(tái)之間傳輸?shù)臄?shù)據(jù)通常會(huì)被加密，以防止未經(jīng)授權(quán)的訪問(wèn)。
·?設(shè)備管理：通常，數(shù)據(jù)平臺(tái)還可以幫助跟蹤所有連接的設(shè)備，監(jiān)控其性能和狀況，并管理配置。
·?通過(guò)API與外部系統(tǒng)集成：例如通過(guò)API與BI工具或者某些第三方服務(wù)共享數(shù)據(jù)，滿足業(yè)務(wù)需求。
·?可擴(kuò)展性：如果計(jì)劃擴(kuò)大物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)量，則必須擁有一個(gè)可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)平臺(tái)來(lái)處理不斷增加的數(shù)據(jù)負(fù)載。為此，此類平臺(tái)通常部署在云基礎(chǔ)設(shè)施上。閱讀有關(guān)?可擴(kuò)展遠(yuǎn)程物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備管理的更多信息。
?物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)平臺(tái)用例
天氣監(jiān)測(cè)：氣象站的數(shù)據(jù)用于安排播種、收割和其他需要特定天氣條件的過(guò)程。
農(nóng)作物監(jiān)測(cè)：通過(guò)成像和傳感器數(shù)據(jù)跟蹤生長(zhǎng)階段，檢測(cè)潛在的疾病或害蟲。??
土壤健康監(jiān)測(cè)：測(cè)量和分析營(yíng)養(yǎng)水平、pH 值和土壤成分，以管理及時(shí)施肥。??
灌溉管理：實(shí)時(shí)土壤濕度數(shù)據(jù)與天氣監(jiān)測(cè)相結(jié)合有助于實(shí)現(xiàn)灌溉自動(dòng)化。?
設(shè)備追蹤：跟蹤使用情況，安排維護(hù)并發(fā)出必要操作的警報(bào)，并根據(jù)現(xiàn)場(chǎng)情況優(yōu)化設(shè)備部署。
精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)：自動(dòng)施肥和施用農(nóng)藥以及其他精準(zhǔn)農(nóng)業(yè)實(shí)踐的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)洞察。???
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